Ναι, μια πρώτη αξιολόγηση της ταξινόμησης κινδύνου μπορείτε να την κάνετε ως επιχείρηση μόνοι σας. Ο κανονισμός για την τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί με κατηγορίες: από συστήματα που απαγορεύονται, διαμέσου συστημάτων υψηλού κινδύνου και συστημάτων με περιορισμένες υποχρεώσεις διαφάνειας, έως συστήματα για τα οποία ισχύουν ελάχιστες απαιτήσεις. Για πολλές εφαρμογές σε ένα συνηθισμένο μικρομεσαίο επιχείρηση — έναν chatbot στον ιστότοπο, ένα φίλτρο αιτήσεων, ένα εργαλείο σχεδιασμού — είναι δυνατό με το κείμενο του κανονισμού και λίγη έρευνα να προσδιοριστεί σε ποια κατηγορία κάτι πιθανώς υπάγεται.
Το σημείο όπου η γραμμή χαράσσεται είναι η στιγμή κατά την οποία η εκτίμηση αυτή παραμένει αβέβαιη ή η έκβαση είναι ότι το σύστημα μπορεί να έχει υψηλό κίνδυνο. Από εκείνο το σημείο και πέρα, δεν είναι πλέον θέμα ανάγνωσης του κειμένου, αλλά κρίση που έχει συνέπειες για τις υποχρεώσεις, την τεκμηρίωση και την ευθύνη. Αυτήν την κρίση δεν καθορίζετε μόνοι σας οριστικά· για το σκοπό αυτό, η νομική συμβουλή ή η συντονισμός με την αρχή εποπτείας είναι το κατάλληλο μονοπάτι.
Τι σημαίνει ακριβώς μια ταξινόμηση κινδύνου
Ο κανονισμός διακρίνει τα συστήματα AI όχι ανάλογα με το πόσο προηγμένα είναι, αλλά ανάλογα με αυτό που κάνουν και ποιος υφίσταται τις συνέπειες. Ένα σύστημα που συναποφασίζει για μια αίτηση, ένα δάνειο ή ένα εξάμηνο υπάγεται σε διαφορετική κατηγορία από ένα σύστημα που μόνο συνοψίζει κείμενο. Η ταξινόμηση εξαρτάται λοιπόν από την εφαρμογή, όχι από την τεχνική πίσω από αυτήν. Αυτό σημαίνει επίσης ότι το ίδιο είδος λογισμικού σε μια επιχείρηση ταξινομείται διαφορετικά από ό,τι σε άλλη, ανάλογα με το σκοπό του.
Για το λόγο αυτό, μια ταξινόμηση δεν είναι ποτέ χαρακτηριστικό του προϊόντος μόνο. Είναι συνδυασμός του προϊόντος, του σκοπού χρήσης και του πλαισίου στο οποίο χρησιμοποιείται. Όποιος ένα σύστημα αγοράζει ή παραλαμβάνει από έναν προμηθευτή, κάνει καλά να ρωτήσει πώς ο προμηθευτής αυτός αξιολογεί την ταξινόμηση ο ίδιος, και αυτή η συζήτηση είναι ακριβώς όπου πολλές επιχειρήσεις κάνουν το πρώτο βήμα. να διαβάσετε με ηρεμία τις έννοιες του κανονισμού για την τεχνητή νοημοσύνη βοηθά να γνωρίζετε ποιες ερωτήσεις σχετίζονται με αυτές.
Αυτό που μπορείτε λογικά να κάνετε μόνοι σας
Μια πρώτη, προσωρινή εκτίμηση να κάνετε είναι καλό για τις περισσότερες επιχειρήσεις. Αυτό αρχίζει με μια επισκόπηση: ποια συστήματα AI χρησιμοποιούνται εντός της επιχείρησής σας, για ποιο σκοπό, και ποιος παίρνει αποφάσεις με βάση αυτό — ένας άνθρωπος, ή το σύστημα ίδιο; Για συστήματα που καθαρά δεν πλησιάζουν τον υψηλό κίνδυνο, όπως εσωτερικά εργαλεία για διόρθωση κειμένου ή σχεδιασμό χωρίς συνέπειες για άτομα, αυτή η πρώτη εκτίμηση συχνά αρκεί ως βάση για να συνεχίσετε.
Βοηθά να καταγράψετε αυτήν την επισκόπηση στο χαρτί, ακόμα κι αν είναι προσωρινή. Ένα σύντομο έγγραφο με ανά σύστημα την εφαρμογή, τον προμηθευτή και την προσωρινή εκτίμηση δίνει υποστήριξη σε ένα επόμενο συζήτηση με έναν σύμβουλο ή σε μια ερώτηση από μια αρχή εποπτείας. να δείτε σε λίγες ερωτήσεις πού το σύστημά σας πιθανώς βρίσκεται δίνει μια ένδειξη με την οποία μπορείτε να ξεκινήσετε αυτήν την επισκόπηση, χωρίς αυτό να είναι μια οριστική κρίση.
Πότε είναι σκόπιμο να ζητηθεί βοήθεια
Από τη στιγμή που ένα σύστημα αγγίζει αποφάσεις σχετικά με ανθρώπους — πρόσληψη, απόλυση, πίστη, πρόσβαση σε υπηρεσία — ή από τη στιγμή που υπάρχει αμφιβολία εάν ένα σύστημα υπάγεται στην κατηγορία υψηλού κινδύνου, η στιγμή έχει έρθει να πάτε πέρα από δικό σας εκτίμηση. Το ίδιο ισχύει όταν ένας προμηθευτής ο ίδιος δεν δίνει σαφήνεια σχετικά με την ταξινόμηση του συστήματος που παραλαμβάνετε, ή όταν το σύστημα χρησιμοποιείται σε πολλές χώρες με ελαφρώς διαφορετική εφαρμογή των κανόνων.
Ένας δικηγόρος ή ειδικευμένος σύμβουλος δεν κοιτάζει μόνο το κείμενο του κανονισμού, αλλά και το πώς παρόμοιες περιπτώσεις έχουν αξιολογηθεί μέχρι τώρα και το ακριβές περιεχόμενο της επιχείρησής σας. Αυτό είναι κάτι διαφορετικό από μια γενική ένδειξη, και αυτή ακριβώς η διάκριση είναι ο λόγος για τον οποίο μια δική σας εκτίμηση είναι ένα σημείο εκκίνησης και όχι ένα τελικό σημείο.
Τεκμηρίωση του τι έχετε διερευνήσει
Ανεξάρτητα από το αν το κάνετε μόνοι σας ή ζητάτε βοήθεια, είναι σκόπιμο να τεκμηριώσετε τα βήματα που έχετε κάνει: ποια συστήματα εξετάστηκαν, με βάση ποιες πληροφορίες και πότε. Αυτό δεν είναι μόνο ευχάριστο για εσάς, είναι επίσης αυτό που αναζητά μια αρχή εποπτείας εάν προκύψει ποτέ αβεβαιότητα. Απαντήσεις σε συχνές ερωτήσεις σχετικά με αυτό το είδος σχηματισμού αρχείων μπορούν να βρεθούν στο τη σελίδα με συχνές ερωτήσεις σχετικά με τον κανονισμό για την τεχνητή νοημοσύνη.
Θέλετε να γνωρίζετε από πού προέρχονται αυτά τα είδη πληροφοριών και πώς τα διατηρούμε στο elektropas.com; Μπορείτε να το διαβάσετε στο τη σελίδα που εξηγεί πώς δημιουργούνται οι πληροφορίες μας. Μια δική σας εκτίμηση είναι ένα καλό ξεκίνημα, αλλά δεν αντικαθιστά τη συμβουλή μόλις το αποτέλεσμα κατευθυνθεί προς υψηλό κίνδυνο ή παραμένει αβέβαιο.
Περίεργος για το πού βρίσκονται περίπου τα δικά σας συστήματα; Εκτελέστε τη δωρεάν γρήγορη αξιολόγηση ή περιηγηθείτε στα θέματα της τράπεζας γνώσης για να δείτε ποιες ερωτήσεις ταιριάζουν στην κατάστασή σας.