Kyllä, voit yrityksessäsi tehdä alustavan arvion tekoäly-järjestelmäsi risikoluokituksesta. Tekoälyasetus toimii kategorioilla: kielletyistä järjestelmistä korkean riskin järjestelmien ja rajallisista läpinäkyvyysvaatimuksista johtuvien järjestelmien kautta niihin järjestelmiin, joille on hyvin vähän vaatimuksia. Monissa tavallisen pienyritysten sovelluksissa – verkkosivuston chatbot, rekrytointisuodatin, suunnittelutyökalu – tekoälyasetuksen tekstin ja hieman tutkimustyön avulla voidaan määrittää, mihin kategoriaan asia todennäköisesti kuuluu.
Raja on se hetki, kun arvio pysyy epävarmaksi tai kun päätelmä on, että järjestelmä saattaa olla korkean riskin järjestelmä. Siitä eteenpäin ei ole enää kyse tekstin lukemisesta, vaan arviosta, jolla on seurauksia velvoitteille, dokumentaatiolle ja vastuusille. Et määrittele tätä arviota lopullisesti itse; oikeudellinen neuvonta tai yhteydenpito valvontaviranomaiseen on oikea tie.
Mitä risikoluokitus tarkalleen ottaen tarkoittaa
Asetus ei jaa tekoäly-järjestelmiä sen perusteella, kuinka kehittyneet ne ovat, vaan sen perusteella, mitä ne tekevät ja kenelle sillä on seurauksia. Järjestelmä, joka osallistuu päätöksentekoon hakemuksesta, lainasta tai kokeesta, kuuluu eri kategoriaan kuin järjestelmä, joka vain tiivistää tekstiä. Luokitus riippuu siis soveltamisesta, ei taustalla olevasta tekniikasta. Se tarkoittaa myös sitä, että sama ohjelmisto luokitellaan yhdessä yrityksessä eri tavalla kuin toisessa sen mukaan, mihin sitä käytetään.
Tästä syystä luokitus ei ole koskaan vain tuotteen ominaisuus. Se on yhdistelmä tuotteesta, käyttötarkoituksesta ja kontekstista, jossa sitä käytetään. Joka ostaa järjestelmän tai ottaa sen vastaan toimittajalta, tekee hyvin vaatiessaan toimittajaa arvioimaan luokittelun itse, ja juuri tämä keskustelu on kohta, jossa monet yritykset ottavat ensimmäisen askeleen. tutustua tekoälyasetuksen käsitteisiin rauhassa auttaa tietämään, mitkä kysymykset siihen liittyvät.
Mitä voit järkevästi tehdä itse
Alustavan, väliaikaisen arvion tekeminen on useimmille yrityksille hyvin mahdollista. Se alkaa yleiskatsauksesta: mitä tekoäly-järjestelmiä yrityksessäsi käytetään, mihin tarkoitukseen ja kuka tekee päätöksiä sen perusteella – ihminen vai järjestelmä itse? Järjestelmissä, jotka selvästi eivät lähesty korkean riskin kategoriaa, kuten sisäiset työkalut tekstinkorjaukseen tai suunnitteluun ilman seurauksia yksityisille henkilöille, tämä alustava arvio on usein riittävä perusta jatkamiselle.
On hyödyllistä kirjoittaa tämä yleiskatsaus paperille, vaikka se olisi väliaikainen. Lyhyt asiakirja, jossa kussakin järjestelmässä on soveltaminen, toimittaja ja väliaikainen arvio, antaa tukea seuraavaksi keskusteluksi neuvonantajan kanssa tai kun valvontaviranomainen esittää kysymyksen. muutamien kysymysten perusteella nähdä, missä järjestelmäsi todennäköisesti on antaa osoitteen, jolla voit alkaa tätä yleiskatsausta ilman, että se olisi lopullinen arvio.
Milloin avun hankkiminen on järkevää
Heti kun järjestelmä koskettaa ihmisiä koskevia päätöksiä – palkkausta, irtisanomista, luottoa, pääsyä palveluun – tai heti kun on epäilys siitä, kuuluuko järjestelmä korkean riskin kategoriaan, on aika siirtyä omaa arviota pidemmälle. Tämä koskee myös sitä, kun toimittaja ei itse anna selkeyttä järjestelmän luokittelulle, jonka otat vastaan, tai kun järjestelmää käytetään useissa maissa, joissa sääntöjä sovelletaan hieman eri tavalla.
Oikeustieteen ammattilaiset tai erikoistuneet neuvonantajat eivät siis katso pelkästään asetuksen tekstiin, vaan myös siihen, miten samankaltaisia asioita on arvioitu tähän mennessä ja mikä on teidän yrityksen tarkka konteksti. Se on jotain muuta kuin yleinen arvio, ja tämä ero on juuri se syy, miksi oma arviointi on lähtöpiste eikä päätepiste.
Dokumentoida mitä olette tutkineet
Riippumatta siitä, teettekö sen itse vai käytätte apua, on järkevää dokumentoida vaiheet, joita olette ottaneet: mitkä järjestelmät tarkasteltiin, millä tiedoilla ja milloin. Se ei ole vain mukavaa teidän kannaltanne, vaan myös sitä, mitä valvontaviranomainen kysyy, jos epäselvyys syntyy. Vastaukset usein kysyttyihin kysymyksiin tämänkaltaisesta asiakirjojen järjestämisestä löytyvät osoitteesta sivu, joka vastaa usein kysyttyihin kysymyksiin tekoälyasetuksesta.
Haluatteko tietää, mistä tämänkaltainen tieto on peräisin ja miten sitä päivitetään elektropas.com-sivustolla? Sen voitte lukea osoitteesta sivu, joka selittää, miten tietomme kootaan. Oma arviointi on hyvä alku, mutta se ei korvaa neuvontaa silloin, kun tulos osoittaa korkeaa riskiä tai epävarmuus säilyy.
Kiinnostunut siitä, missä omat tekoälyjärjestelmänne ovat suunnilleen? Tehdä ilmainen pikakysely tai selata tietokannan aiheita nähdäksenne, mitkä kysymykset sopivat tilanteeseen.