elektropas.com

Kas saab ma oma AI-süsteemi riskiklassifikatsiooni ise määrata?

AI-määrus jagab AI-süsteeme riski järgi. See artikkel näitab, millist osa sellest hinnangust saate ise teha ja millal on väline nõu mõistlik.

Jah, riskiklassifikatsiooni esialgse hinnangu saate teha ise ettevõttena. AI-määrus töötab kategooriate järgi: alates keelatud süsteemidest, kõrge riskiga süsteemide ja piiratud läbipaistvuskohusnike kaudu kuni süsteemideni, millele peaaegu mingid nõuded ei laiendu. Paljude rakenduste korral tavalises väikeettevõttes — veebisaidi chatbot, taotlejate filter, planeerimistööriist — on määruse teksti ja veidi uurimistööd kasutades võimalik määrata, millisse kategooriasse miski tõenäoliselt kuulub.

Piir asub seal, kus see hinnang jääb ebakindlaks või kus tulemuseks on, et süsteem võib olla kõrge riskiga. Sellest punktist edasi ei ole tegemist teksti lugemisega, vaid otsusega, millel on mõju kohustuste, dokumentatsiooni ja vastutusele. Seda otsust te ise lõplikult ei määra; selleks on juriidiline nõu või kooskõlastamine järelevalveasutusega õige viis.

Mis on riskiklassifikatsiooni täpne sisu

Määrus eristab AI-süsteeme mitte selle alusel, kui arenenud nad on, vaid selle alusel, mida nad teevad ja kellele see mõju avaldab. Süsteem, mis otsustab kaasa töötaja võtmisel, laenu andmisel või eksaamil, kuulub teise kategooria alla kui süsteem, mis ainult teksti kokkuvõtteid teeb. Klassifikatsioon sõltub seega rakendusest, mitte selle taga olevast tehnikast. See tähendab ka, et sama laadi tarkvara klassifitseeritakse ühe ettevõtte puhul teistmoodi kui teises, olenevalt sellest, kuidas seda kasutatakse.

Sel põhjusel ei ole klassifikatsioon kunagi ainult toote omadus. See on kombinatsioon tootest, kasutuse eesmärgist ja kontekstist, milles seda kasutatakse. Kes ostab süsteemi või saab selle tarnijalt, teeb hästi, kui küsib, kuidas tarnija ise klassifikatsiooni hindab, ja see vestlus on täpselt koht, kust paljud ettevõtted oma esimese sammu astuvad. lugege AI-määruse mõisteid rahulikult läbi aitab teil teada saada, milliseid küsimusi sellega kaasnevad.

Mida saate te mõistlikult ise teha

Esialgse, ajutise hinnangu tegemine on paljude ettevõtete jaoks hea võimalus. See algab ülevaatega: milliseid AI-süsteeme kasutatakse teie ettevõttes, milleks, ja kes teeb nende alusel otsuseid — inimene või ise süsteem? Süsteemide puhul, mis selgelt ei jõua kõrge riski lähedale, nagu sisemised tööriistads tekstiparandamiseks või planeerimiseks, millel puudub mõju üksikutele isikutele, on see esialgne hinnang sageli piisav, et jätkata.

Aitab, kui paned selle ülevaate paberile, isegi kui see on ajutine. Lühike dokument, kus on iga süsteemi kohta rakendus, tarnija ja ajutine hinnang, annab kindluse järgmisele vestlusele nõustajaga või järelevalveasutuse küsimusele vastamisel. näete paar küsimusena, kus teie süsteem tõenäoliselt asub annab näitust, millega saate seda ülevaadet alustada, ilma et see oleks lõplik otsus.

Millal on abi kaasamine otstarbekas

Niipea kui süsteem puudutab otsuseid inimeste kohta — palkamine, vallandamine, krediit, juurdepääs teenusele — või niipea kui on kahel, kas süsteem kuulub kõrge riski kategooriasse, on aeg minna edasi iseseisva hinnanguta. See kehtib ka siis, kui tarnija ise ei anna selgeid vastuseid selle süsteemi klassifikatsiooni kohta, mida te saate, või kui süsteemi kasutatakse mitmes riigis, kus reeglite rakendamine on veidi erinev.

Jurist või spetsialiseeritud nõustaja ei vaata siis ainult määruse teksti, vaid ka seda, kuidas sarnaseid juhtumeid seni on hinnatud, ja teie ettevõtte täpset konteksti. See on midagi muud kui üldine näidustus, ja see erinevus on täpselt põhjus, miks enda hinnang on lähtepunkt, mitte lõpp-punkt.

Salvestada, mida olete uurinud

Olenemata sellest, kas teete seda ise või võtate abi, on mõistlik dokumenteerida sammud, mida olete teinud: milliseid süsteeme vaadati, millise teabe alusel ja millal. See pole mitte ainult mugav teile endale, vaid on ka see, mida järelevalveasutus küsib, kui kunagi tekib ebaselgus. Vastused sagedastelt küsitavatele küsimustele seda tüüpi dossieerimise kohta leiate veebilehelt AI-määruse kohta sagedastelt küsitavate küsimuste leht.

Kas soovite teada, kust selline teave pärineb ja kuidas me seda elektropas.com-is jälime? Seda saate lugeda veebilehelt leht, mis selgitab, kuidas meie teave luuakse. Enda hinnang on hea algus, kuid see ei asenda nõustamist juhul, kui tulemus viitab kõrgele riskile või jääb ebakindlaks.

Uudishimulik, kuidas teie enda süsteemid paiknevad? Tehke tasuta kiirdiagnostika või sirvige teadmusbaasi teemasid, et näha, millised küsimused teie olukorraga sobivad.

See artikkel on üldine teave ja mitte õiguslik nõu.