Krátká odpověď
Ano, školení o AI pro své zaměstnance si můžete v zásadě zorganizovat sami. Nařízení o AI nepředepisuje žádný pevný kurz, certifikát ani externí subjekt. Co nařízení vyžaduje, je že zaměstnanci, kteří pracují se systémem AI nebo o něm rozhodují, mají dostatečné znalosti a dovednosti k odpovědnému používání daného systému, což odpovídá jejich funkci a samotnému systému.
Hranice mezi vlastním provádením a outsourcingem není v tom, zda si to smíte zorganizovat sami, ale v tom, zda si to můžete prokazatelně a vhodně zajistit. U jednoho jednoduchého nástroje, například chatbota pro dotazy zákazníků, je často dostačující interní vysvětlení. U systémů s větším dopadem na lidi, například při náboru nebo hodnocení zaměstnanců, je lístek vyšší a je vhodné si zajistit nebo nechat ověřit odborné znalosti.
Co nařízení předepisuje a co ne
Nařízení o AI stanovuje povinnost péče pro organizace, které používají systémy AI: musí zajistit, aby zainteresovaný personál měl dostatečnou gramotnost v oblasti AI. Tento pojem je záměrně obecný: jde o porozumění tomu, co systém dělá, jaká má omezení a rizika, a jak se výstupy používají odpovědným způsobem. Text nepředepisuje žádnou konkrétní formu. Krátké interní poučení, e-learning, pracovní porady s dokumentací: všechno to je možné, pokud odpovídá systému a funkci zaměstnance, který s ním pracuje.
Méně volnosti je v otázce, zda systém AI spadá do vyšší kategorie rizika. Toto posouzení vyžaduje znalost samotného nařízení a způsobu, jakým se systém prakticky používá. To je jiný krok než poskytování školení a není tak vhodný na "si to sami vyjasníme". Pokud si není někdo jistý, zda má systém v praxi více na sobě, než se zdá, pomocí několika otázek si lze udělat první představu než se přistoupí k dalším krokům.
Vlastní provádění: co k tomu patří
Pokud si školení organizujete sami, je vhodné si zaznamenat, kdo jaké školení absolvoval, kdy a co bylo pokryto. Ne proto, že by nařízení vyžadovalo konkrétní dokument, ale protože při kontrole nebo dotazu dozorujícího orgánu musíte být schopni prokázat, že jste na toto něco dělali. Poznámka v personálním spisu nebo interní záznam je pro řadu společností už praktickým základem.
Nezapomeňte také na to, že školení o AI se může prolínat se stávajícím pracovním právem. Když systém AI ovlivní práci zaměstnanců, například tím, že monitoruje výkon nebo přerozděluje úkoly, může mít podnikatelská rada právo na souhlas podle stávajících pravidel účasti na řízení. Tento proces je nezávislý na samotném nařízení o AI, ale v praxi se často stává relevantním ve stejné chvíli. Přehled toho, jak se tato témata prolínají, najdete v znalostní bázi, seřazeno podle situace.
Kdy je externí poradenství užitečné
Externí poradenství je zvláště užitečné ve dvou okamžicích. Především při klasifikaci systému AI: spadá pod kategorii s dalšími povinnostmi a co to konkrétně znamená pro vaši organizaci. To je právní výklad, ne školení, a proto patří právníkovi nebo příslušnému dozorujícímu orgánu. Zadruhé u systémů dodaných dodavatelem, u nichž si sami nejste jisti, jak interně fungují: v tomto případě je rozhovor s tímto dodavatelem často prvním krokem, ne interní školení.
Pro podniky, které si nejsou jisté, kde přesně stojí, je užitečné si nejdříve ujasit rozdíl mezi těmito kroky: poskytovat informace, posuzovat rizika a plnit povinnosti jsou tři oddělené věci, které se často pletou dohromady. Často kladené otázky na toto téma s krátkými a přímými odpověďmi jsou shromážděny na stránce s často kladenými otázkami.
Nakonec
Zda si sami zařídíte poskytování informací zaměstnancům, závisí na systému, funkci zaměstnance a na tom, co s tím chcete prokazatelně dosáhnout. Pevný vzorec neexistuje a nařízení vědomě zanechává prostor pro vlastní interpretaci. Jestliže si nejste jisti, zda vaše situace jde dál než jen interní vysvětlení, pak je to otázka pro právníka nebo dohled, ne věc k rozhodování podle pocitu.
Chcete si nejdříve udělat představu o tom, kde vaše organizace stojí, než si naplánujete školení nebo poradní rozhovor? Proveďte bezplatné rychlé skenování nebo si pozorně přečtěte další informace na vysvětlení, jak naše informace vznikají.